挑战NVIDIA？高通再次与AI计算功率芯片作斗争
作者：365bet登录日期：2025/05/19 浏览：
“科学和技术创新委员会每天” 5月17日报道说，智能手机处理器巨头高通公司正式加入了具有挑战性的Nvidia。高通公司最近宣布，它将与新成立的沙特阿拉伯人造公司合作，该公司共同开发用于人工智能数据的AI计算功率芯片。
根据谅解备忘录，基于高通公司的附带解决方案和数据中心解决方案，Qualcomm和开发和开发沙特阿拉伯的切割AI数据中心的实际计划，以提供有效且可衡量的云到云到云到边缘的混合解决方案，向创造者，国际客户和国际客户。
两家公司还将与沙特阿拉伯传播和信息技术部（MCIT）合作，在沙特阿拉伯建立高通半导体技术设计中心。
值得注意的是，休曼本周宣布与竞争对手Chip Nvidia和AMD建立合作伙伴关系竞争对手制造商在AI数据中心使用芯片。
实际上，这不是高通首次尝试进入AI计算电源芯片市场。早在2019年，高通推出了第一个数据中心芯片AI 100，目的是进入数据中心AI推理计算市场，其强度低，并且在移动芯片领域积累了高效率技术。
当时，高通AI 100的主要客户是社交媒体巨头Meta。尽管Meta在尝试AI 100芯片时发现其性能非常出色，但它在每瓦计算的强度方面尤其出色，这对于诸如Meta之类的数据运营中心成本至关重要，需要支持数十亿美元的数十亿美元。
但是，由于对高通公司提供的支持软件的成熟度有疑问，尤其是如果它可以继续在长期活动中执行最大的芯片性能，最终将导致合作流产。
NVIDIA I的主要原因S在AI芯片领域的早期是强大的软件支持。 CUDA平台和一系列优化工具为开发人员提供了一个易于使用的生态系统，进行培训并扩展了更好，更灵活的AI模型。相比之下，正处于开发的早期阶段的高通AI芯片软件平台，显然还有很长的路要走。
但是，Meta的拒绝并不意味着高通公司的AI 100芯片完全失败。整个工业是AI 100的第一个公共客户。它在研究视频流的流量和安全流的服务器上使用AI 100，这表明高通芯片具有现实生活中应用程序方案的潜力。
AI推理计算的核心是使用训练有素的模型来做出实时决策，例如建议系统，语音识别或图像分析。了解活动不仅需要高计算效率，而且还应在严格的时间延迟和E的障碍下牢固地工作讨厌的消费。这种情况符合高通在低功率移动芯片领域的好处。
Gartner的报告预测，全球AI芯片市场预计在2027年将达到1,194亿美元。这不仅意味着市场机会是压倒性的，而且这也意味着领导者的位置很难长期处理。尽管Nvidia很强大，但仍然有必要继续面对传统巨头和起点的挑战。
金融的官方帐户
24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码以供更多粉丝遵循（Sinafinance）
相关文章
客户经理